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根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的定義
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是一個(gè)連接設(shè)備與服務(wù)、數(shù)據(jù)與人的跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的全新工業(yè)平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，集成各類工業(yè)設(shè)備，不斷采集和分析數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量提升，甚至預(yù)測(cè)設(shè)備故障和自主維護(hù)，從而推動(dòng)生產(chǎn)效率提升、服務(wù)質(zhì)量提高和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。它是工業(yè)4.0和智能制造的關(guān)鍵支撐技術(shù)，對(duì)于推動(dòng)工業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展具有重要作用。
1.2 物聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)組成
1）物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的構(gòu)成通常包括以下幾個(gè)部分：
- 傳感器：這些是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的重要組成部分，負(fù)責(zé)收集環(huán)境或設(shè)備的數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、位置等。
- 連接設(shè)備：這些設(shè)備主要是用于將收集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)中，包括各種無(wú)線連接設(shè)備，如Wi-Fi、藍(lán)牙、Zigbee、LoRa等。
- 網(wǎng)絡(luò)：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)（無(wú)線或有線）連接到云端或其他設(shè)備。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以是互聯(lián)網(wǎng)，也可以是私有網(wǎng)絡(luò)。
- 云平臺(tái)：云平臺(tái)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和處理設(shè)備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析和決策提供基礎(chǔ)。此外，云平臺(tái)還負(fù)責(zé)設(shè)備的遠(yuǎn)程管理和控制。
- 數(shù)據(jù)處理和分析：通過(guò)各種數(shù)據(jù)處理和分析工具，將收集的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，為決策提供依據(jù)。
- 應(yīng)用層：應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的最上層，提供具體的應(yīng)用服務(wù)，如智能家居控制、遠(yuǎn)程健康監(jiān)測(cè)、工業(yè)自動(dòng)化等。
- 安全機(jī)制：鑒于物聯(lián)網(wǎng)的安全挑戰(zhàn)，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要具備相應(yīng)的安全機(jī)制，包括設(shè)備認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密、隱私保護(hù)等。
這些部分共同構(gòu)成了一個(gè)完整的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，使得不同設(shè)備能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、傳輸、處理和應(yīng)用。
2）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是一個(gè)支持和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和應(yīng)用的服務(wù)系統(tǒng)。它提供了從設(shè)備連接、數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)，到數(shù)據(jù)處理分析和可視化，再到設(shè)備管理和應(yīng)用開(kāi)發(fā)等一系列功能。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要組成部分通常包括：
- 設(shè)備管理：提供設(shè)備的注冊(cè)、激活、監(jiān)控和遠(yuǎn)程配置等功能，以便用戶可以方便地管理他們的設(shè)備。
- 數(shù)據(jù)管理：提供數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和查詢等功能，以便用戶可以處理來(lái)自設(shè)備的數(shù)據(jù)。
- 數(shù)據(jù)處理和分析：提供數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、歷史分析、事件觸發(fā)等功能，以便用戶可以從數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息。
- 應(yīng)用開(kāi)發(fā)：提供API和SDK等開(kāi)發(fā)工具，以便用戶可以開(kāi)發(fā)自己的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
- 安全管理：提供設(shè)備認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密、權(quán)限控制等功能，以保證物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全。
通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，用戶可以更加方便地部署和管理他們的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)和運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化和自動(dòng)化。
1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和通用物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，主要用于監(jiān)控和控制工業(yè)設(shè)備和過(guò)程，相對(duì)于通用的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，它具有以下幾個(gè)不同的特性：
- 更高的可靠性和穩(wěn)定性：在工業(yè)環(huán)境中，設(shè)備的故障或網(wǎng)絡(luò)的中斷可能會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)停滯，甚至引發(fā)安全事故。因此，IIoT系統(tǒng)需要具有更高的可靠性和穩(wěn)定性。
- 實(shí)時(shí)性：許多工業(yè)過(guò)程需要實(shí)時(shí)的監(jiān)控和控制，因此IIoT系統(tǒng)需要能夠處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并及時(shí)做出響應(yīng)。
- 大數(shù)據(jù)處理能力：工業(yè)設(shè)備可能會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，IIoT系統(tǒng)需要具有處理和分析這些數(shù)據(jù)的能力，以便進(jìn)行故障預(yù)測(cè)、優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程等。
- 更強(qiáng)的安全性：工業(yè)系統(tǒng)通常涉及到重要的設(shè)備和信息，因此IIoT系統(tǒng)需要具有強(qiáng)大的安全防護(hù)能力，防止數(shù)據(jù)泄露或被惡意攻擊。
- 互操作性：工業(yè)環(huán)境中可能包含各種不同廠商、不同類型的設(shè)備，IIoT系統(tǒng)需要具有良好的互操作性，能夠與這些設(shè)備進(jìn)行有效的通信和協(xié)作。
- 長(zhǎng)壽命：相比于消費(fèi)級(jí)的IoT設(shè)備，工業(yè)設(shè)備通常需要有更長(zhǎng)的使用壽命，這就要求IIoT設(shè)備和系統(tǒng)也需要有更長(zhǎng)的壽命，以降低維護(hù)和更換的成本。
這些特性使得IIoT成為了推動(dòng)工業(yè)4.0和智能制造的重要技術(shù)。
2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)
2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)
2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)
1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展歷程主要經(jīng)歷了以下階段：
- 初創(chuàng)期：在20世紀(jì)90年代早期，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，以及ERP、PLM等信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的初期構(gòu)想開(kāi)始形成。
- 探索期：進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，各國(guó)及一些大型工業(yè)企業(yè)開(kāi)始探索建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，2011年德國(guó)提出了“工業(yè)4.0”的概念，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也被納入工業(yè)4.0的重要組成部分。
- 發(fā)展期：近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)入了快速發(fā)展階段。全球?qū)拵ЬW(wǎng)絡(luò)覆蓋面的擴(kuò)大，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日趨成熟，使得工業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)能夠更高效地相互連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和快速處理。例如，美國(guó)GE公司推出了Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，中國(guó)則在2017年發(fā)布了“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”，均把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)作為重要內(nèi)容。
- 成熟期：目前，隨著5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)入了更為成熟的階段，平臺(tái)的智能化、個(gè)性化和安全性等方面得到了進(jìn)一步提升，更多的一體化解決方案正在服務(wù)于制造業(yè)，從而推動(dòng)全球制造業(yè)的深度發(fā)展和創(chuàng)新。
- 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)：新業(yè)務(wù)需求的導(dǎo)入是任何一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展的原動(dòng)力。伴隨著智能化的快速發(fā)展，下一代物聯(lián)網(wǎng)在時(shí)效性、精確性方面達(dá)到了嶄新的需求高度，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的基本功能要求如時(shí)延、帶寬、功率、能耗等都提出全新挑戰(zhàn)；此外，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)資源的管理、運(yùn)維，也需要滿足靈活可控、可預(yù)測(cè)的全新維度。這些的實(shí)現(xiàn)前提，除了網(wǎng)絡(luò)能力的增強(qiáng)以外，最重要的一點(diǎn)就是業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)的互相感知，網(wǎng)絡(luò)對(duì)業(yè)務(wù)需求深度理解，業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量實(shí)時(shí)掌控，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)網(wǎng)融合、網(wǎng)隨業(yè)動(dòng)。
- 技術(shù)驅(qū)動(dòng)：技術(shù)的變革是物聯(lián)網(wǎng)得以快速發(fā)展的保障。下一代物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)與人工智能、大數(shù)據(jù)、智能傳感等技術(shù)不斷深入融合的非決定性、開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)，其中自組織的或智能的實(shí)體和虛擬物品能夠和環(huán)境交互并基于各自的目的自主運(yùn)行。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的探索性變革和創(chuàng)新，不斷演進(jìn)與發(fā)展，才能最終推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)主要涉及三層：感知層實(shí)現(xiàn)泛在感知，即利用傳感器等隨時(shí)隨地獲取物體的信息；網(wǎng)絡(luò)層實(shí)現(xiàn)可靠傳遞，通過(guò)融合各種網(wǎng)絡(luò)，將物體的信息實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地傳遞出去；應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)智能處理，利用各種智能計(jì)算技術(shù)，對(duì)物體實(shí)施智能化的控制。
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的基石。大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，在 AI 作用的加持下產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的高效傳輸對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的交互及計(jì)算能力提出巨大挑戰(zhàn)，需要根據(jù)數(shù)據(jù)的共享需求實(shí)現(xiàn)合理的傳輸、計(jì)算資源分配，需要網(wǎng)元智能化，路由的靈活化控制，以及存儲(chǔ)、計(jì)算資源的合理分配。同時(shí)，數(shù)據(jù)的共享將帶來(lái)一定的業(yè)務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)，優(yōu)化業(yè)務(wù)發(fā)展，給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)更多的收益，網(wǎng)絡(luò)也將會(huì)更加優(yōu)化，形成良性循環(huán)。
3）隨著新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)一步拓展更多可能性：
- 工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)人員數(shù)量極大減少，未來(lái)工業(yè)機(jī)器人、AGV等將普及，工業(yè)操作系統(tǒng)和智能分析能力將得到極大提升，工廠的生產(chǎn)效率將顯著提高，人員非必要將不會(huì)進(jìn)入生產(chǎn)作業(yè)區(qū)域，全部的信息由遠(yuǎn)端集中處理。
- 工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線將消失，高速通訊網(wǎng)絡(luò)的部署如5G等將使得工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)更加可行，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)雙向傳輸將更加穩(wěn)定，打破本地控制和遠(yuǎn)程控制的分界線，為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能制造提供了便利條件，全部工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)傳感器、執(zhí)行器、控制器、電機(jī)、機(jī)器人、攝像頭實(shí)現(xiàn)無(wú)線連接。
- 工業(yè)控制系統(tǒng)將被顛覆，以物聯(lián)網(wǎng)的方式將工廠的設(shè)備統(tǒng)一起來(lái)，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的遠(yuǎn)程控制和監(jiān)測(cè)，包括工業(yè)控制程序的遠(yuǎn)程大規(guī)模更新和調(diào)整，這將是對(duì)當(dāng)前工業(yè)控制系統(tǒng)構(gòu)成的大維度顛覆，所有的控制系統(tǒng)，如PLC控制器、CNC數(shù)控將云化管理，本地將僅保留基本的感知、執(zhí)行和通訊能力硬件。
- 工業(yè)數(shù)據(jù)將成為關(guān)鍵生產(chǎn)資料，人工智能將進(jìn)一步和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，增強(qiáng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用價(jià)值，企業(yè)可以在云端存儲(chǔ)和分析海量數(shù)據(jù)，更好的實(shí)時(shí)分析和優(yōu)化生產(chǎn)系統(tǒng)，對(duì)工藝參數(shù)、配方成分等進(jìn)行預(yù)測(cè)優(yōu)化和記錄歸檔，數(shù)據(jù)可以在企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、政府、高校之間分享和流動(dòng)，數(shù)據(jù)將真正的成為生產(chǎn)要素，獲得資產(chǎn)屬性，數(shù)據(jù)可以進(jìn)行交易、兌換、拍賣等資產(chǎn)處置。
4）中國(guó)制造業(yè)需要怎樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
從2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng) + 先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，及后續(xù)一系列配套支持政策出臺(tái)，掀起的第一波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮，到2021年1月，工信部發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》，將從“建平臺(tái)、用平臺(tái)、筑生態(tài)”三方面共同推進(jìn)，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系化升級(jí)，持續(xù)提升平臺(tái)應(yīng)用服務(wù)水平。在懵懂探索和真實(shí)的市場(chǎng)驗(yàn)證后，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)結(jié)束“野蠻發(fā)展期”，開(kāi)始進(jìn)入成長(zhǎng)發(fā)展階段。
而制造企業(yè)也在這波浪潮中開(kāi)始真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思考，從“我要上云”到“我為什么上云”，從“為數(shù)據(jù)上云”到“為業(yè)務(wù)落地價(jià)值上云”，制造企業(yè)選擇工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在從補(bǔ)貼導(dǎo)向?yàn)橹鳎D(zhuǎn)變?yōu)樾枨髮?dǎo)向?yàn)橹鞯氖袌?chǎng)行為，他們現(xiàn)在需要的是能夠迅速快速解決實(shí)際問(wèn)題的解決方案提供商和合作伙伴，而不僅僅只是一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：
連接依然是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和核心，包括各種需要監(jiān)控的設(shè)備、產(chǎn)品甚至工業(yè)軟件，在“萬(wàn)物互聯(lián)”的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)過(guò)程追溯、設(shè)備狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障預(yù)警等，繼而往上形成智能工廠和智能服務(wù)等整體解決方案；
IT和OT數(shù)據(jù)的融合仍然是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)挖掘和創(chuàng)造價(jià)值的不變定式，單純的物聯(lián)呈現(xiàn)并不能給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)營(yíng)價(jià)值，只有把設(shè)備物聯(lián)的數(shù)據(jù)和生產(chǎn)、物流、庫(kù)存know－h(huán)ow結(jié)合到一起，才能看到設(shè)備的參數(shù)調(diào)整會(huì)如何影響營(yíng)收和毛利，真正幫助企業(yè)賺到錢(qián)或省掉錢(qián)；
軟件正在重塑物理世界和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和微服務(wù)先進(jìn)架構(gòu)的工業(yè)APP，才能最終與客戶找到契合點(diǎn)，更好、更快地滿足企業(yè)對(duì)以物聯(lián)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)管控需求，看到顯性的落地價(jià)值；
多種部署方式讓企業(yè)能根據(jù)現(xiàn)實(shí)做出選擇，在綜合考慮成本、效果、安全和能耗等多種因素，讓不同體量的制造企業(yè)從本地部署、專屬云、公有云等方案中明確，或者多種方案相結(jié)合，并提供對(duì)應(yīng)的平臺(tái)運(yùn)維服務(wù)或工具，是市場(chǎng)需求導(dǎo)向給出的答案。
2）衛(wèi)華集團(tuán)：起重機(jī)龍頭企業(yè)，占國(guó)內(nèi)市場(chǎng)65%以上份額，曾助“嫦娥三號(hào)”飛天
3）長(zhǎng)城汽車：以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基座，通過(guò)數(shù)字精益管理打造汽車透明工廠
4）新天鋼鋼鐵集團(tuán)：500強(qiáng)鋼鐵企業(yè)，“5G+智慧工廠”實(shí)現(xiàn)信息化向數(shù)字化進(jìn)階
5.學(xué)習(xí)和資源
2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
- 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不一：當(dāng)前IoT設(shè)備、傳感器、通信模塊與平臺(tái)之間還沒(méi)有形成統(tǒng)一、開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)。這給IoT系統(tǒng)的互聯(lián)互通帶來(lái)困難，也制約了組件和解決方案的兼容性。
- 數(shù)據(jù)處理能力：IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，如何有效地存儲(chǔ)、處理和分析這些數(shù)據(jù)是一大挑戰(zhàn)。此外，因?yàn)閿?shù)據(jù)往往分布在不同的設(shè)備和平臺(tái)上，數(shù)據(jù)的整合也是一項(xiàng)難題。
- 關(guān)聯(lián)技術(shù)受限：關(guān)鍵技術(shù)如低功耗傳感技術(shù)、5G深室內(nèi)覆蓋還不夠成熟，也制約了IoT擴(kuò)展應(yīng)用。邊緣計(jì)算和AI算法也有優(yōu)化空間。
- 投資回報(bào)期較長(zhǎng)：構(gòu)建感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層需要大量投入，但產(chǎn)生收益和回報(bào)的周期較長(zhǎng)，一定程度上抑制了企業(yè)的部署積極性。
- 商業(yè)模式的創(chuàng)新：雖然IoT技術(shù)有巨大的商業(yè)潛力，但如何找到合適的商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)盈利，仍然是一個(gè)問(wèn)題。例如，如何定價(jià)IoT服務(wù)，如何通過(guò)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值等。
- 安全和隱私問(wèn)題：隨著IoT設(shè)備的廣泛使用，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為了一大難題。黑客可能利用IoT設(shè)備的安全漏洞進(jìn)行攻擊，竊取用戶的個(gè)人信息，甚至控制IoT設(shè)備進(jìn)行惡意行為。
- 法規(guī)和政策問(wèn)題：由于IoT涉及到數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等敏感問(wèn)題，因此需要相關(guān)的法規(guī)和政策進(jìn)行規(guī)范。然而，目前許多國(guó)家和地區(qū)的IoT相關(guān)法規(guī)還不完善，這對(duì)IoT的發(fā)展構(gòu)成了阻礙。
3.樹(shù)根科技“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”產(chǎn)品介紹
3.1 樹(shù)根根云平臺(tái)產(chǎn)品介紹
3.1.1 根云平臺(tái)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)
根云平臺(tái)致力于打造智能制造時(shí)代的低成本、跨平臺(tái)、云原生、多終端和強(qiáng)安全的工業(yè)互聯(lián)操作系統(tǒng)，具有無(wú)縫更新、系統(tǒng)級(jí)安全、長(zhǎng)期連接、多層級(jí)交互、碎片化應(yīng)用和工業(yè)機(jī)理AI等能力。
1）三一重工：全球裝備制造領(lǐng)先企業(yè)，打造重工行業(yè)首家“燈塔工廠”
3.1.2 根云平臺(tái)核心能力
1）豐富的數(shù)據(jù)采集接口
現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)設(shè)備通過(guò)邊緣網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)連接，然后通過(guò)邊緣網(wǎng)關(guān)上傳到云平臺(tái)，其他系統(tǒng)可以通過(guò)MQTT 協(xié)議將數(shù)據(jù)直接上傳到云平臺(tái)。根云平臺(tái)支持1100 種常見(jiàn)工業(yè)協(xié)議，并且支持協(xié)議定制開(kāi)發(fā)，可以實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備接入。
2）強(qiáng)大設(shè)備建模數(shù)字?jǐn)伾芰?/strong>
實(shí)現(xiàn)從獨(dú)立的設(shè)備建模到多級(jí)嵌套式的產(chǎn)線、車間建模，再到面向應(yīng)用抽象共性的物應(yīng)用接口建模，將物理世界與虛擬數(shù)字世界實(shí)現(xiàn)完美數(shù)字李生。
3）便捷的工業(yè)數(shù)據(jù)集成能力
整合沉淀行業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)，支持零代碼組件化指標(biāo)配置分析服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)接入、邏輯編輯、結(jié)果可視化的指標(biāo)分析全流程閉環(huán)。
4）工業(yè)數(shù)據(jù)編織能力
提供多維度數(shù)據(jù)建模能力，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，將設(shè)備采集數(shù)據(jù)(OT數(shù)據(jù)) 與流程軟件數(shù)據(jù)(IT數(shù)據(jù)) 根據(jù)需要進(jìn)行有序組織，只采集、處理需要的數(shù)據(jù)，避免全量數(shù)據(jù)遷移。
5）開(kāi)箱即用的OTM指標(biāo)引擎
OTM指標(biāo)引警提供零代碼指標(biāo)編輯能力，同時(shí)內(nèi)置行業(yè)最佳實(shí)踐，包含指標(biāo)類型、計(jì)算公式、數(shù)據(jù)字段及類型，沉淀業(yè)績(jī)效指標(biāo)最佳實(shí)踐，幫助企業(yè)快速落地，獲得行業(yè)領(lǐng)先。
6）高效的loT Works計(jì)算引擎
面對(duì)工業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜邏輯分析,loTWorks提供以流批一體基于SOL語(yǔ)句低代碼方式滿足復(fù)雜計(jì)算，百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備時(shí)分析可在5秒內(nèi)完成。
7）快捷的工業(yè)可視化
提供豐富組件庫(kù)，包括: 工業(yè)設(shè)備庫(kù)/行業(yè)組件/行業(yè)模板/可視化組件模板，可以通過(guò)拖拉拽方式快速搭建工業(yè)展示界面，支持2.5D、3D展示，支持大屏、電腦、手機(jī)、平板。
8）專屬云跨地域部署方案
滿足大型跨國(guó)跨區(qū)域集團(tuán)對(duì)多地園區(qū)主數(shù)據(jù)與工況數(shù)據(jù)統(tǒng)一管控需求，可落地專屬云聯(lián)邦架構(gòu)部署和跨地域協(xié)同方案。
4.樹(shù)根科技"工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)"實(shí)踐案例3.2 根云平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景
根云平臺(tái)主要應(yīng)用場(chǎng)景分為2大類：一是面向廠內(nèi)制造的智能制造場(chǎng)景，二是面向智能裝備的產(chǎn)品智能化場(chǎng)景。
1）場(chǎng)景化的解決方案——設(shè)備透明化
基于根云平臺(tái)打造設(shè)備透明化工業(yè)應(yīng)用，打通人、機(jī)、料、法、環(huán)等各項(xiàng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備核心指標(biāo)分析及輔助生產(chǎn)決策，提高生產(chǎn)質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。
2）場(chǎng)景化的解決方案——能源管理
基于根云平臺(tái)打造能源管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控水、電、煤、氣等能耗指標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃與能源計(jì)劃協(xié)同調(diào)度，有效降低企業(yè)排放量。
3）場(chǎng)景化的解決方案——裝備制造焊接工藝分析
基于根云平臺(tái)打造工藝管理應(yīng)用，集成設(shè)備、生產(chǎn)、工藝等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)環(huán)節(jié)核心指標(biāo)分析，持續(xù)優(yōu)化工業(yè)環(huán)節(jié)核心參數(shù)及輔助生產(chǎn)決策。
4）場(chǎng)景化的解決方案——裝備制造遠(yuǎn)程設(shè)備管理
基于根云平臺(tái)打造遠(yuǎn)程設(shè)備管理系統(tǒng)，提供遠(yuǎn)程交車輔助檢查、設(shè)備財(cái)產(chǎn)監(jiān)控與解鎖機(jī)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、例行維保提醒等服務(wù)，降低設(shè)備運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)成本、減少設(shè)備停機(jī)等待時(shí)間，提高設(shè)備運(yùn)營(yíng)商收入。
3.3 根云平臺(tái)核心優(yōu)勢(shì)
1）廣連接
- 工業(yè)設(shè)備軟硬件連接能力覆蓋數(shù)十個(gè)行業(yè),支持工業(yè)協(xié)議1100種以上；
- 設(shè)備物聯(lián)全生命周期管理，根據(jù)物理網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備位置變化自動(dòng)適應(yīng)，可維護(hù)性高。
2）懂工業(yè)
- 支持構(gòu)建超大機(jī)理建模，支持 8000 個(gè)以上屬性標(biāo)簽的單設(shè)備建模和六層嵌套的多級(jí)機(jī)理建模；
- 預(yù)置裝備制造、汽車、鋼鐵和化工行業(yè) 5000 種設(shè)備模型和80類生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)；
- 提供200個(gè)以上工業(yè)通用組件，支持快速完成工業(yè) APP 拼裝和開(kāi)發(fā)。
3）易應(yīng)用
- 可視化、低代碼、API使用、易部署、自適應(yīng)、自動(dòng)更新設(shè)備配置等。
4）高性能
- 可靠、規(guī)模化的設(shè)備鏈接鏈路；
- 支持流批一體計(jì)算，支持1秒至10分鐘的大規(guī)模滑動(dòng)時(shí)間窗口自定義聚合計(jì)算，滿足工業(yè)設(shè)備連續(xù)工況模式和異常的可靠實(shí)時(shí)計(jì)算。
1）三一重工：全球裝備制造領(lǐng)先企業(yè)，打造重工行業(yè)首家“燈塔工廠”
2）衛(wèi)華集團(tuán)：起重機(jī)龍頭企業(yè)，占國(guó)內(nèi)市場(chǎng)65%以上份額，曾助“嫦娥三號(hào)”飛天
3）長(zhǎng)城汽車：以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基座，通過(guò)數(shù)字精益管理打造汽車透明工廠
4）新天鋼鋼鐵集團(tuán)：500強(qiáng)鋼鐵企業(yè)，“5G+智慧工廠”實(shí)現(xiàn)信息化向數(shù)字化進(jìn)階
5.學(xué)習(xí)和資源
